Laporan · Dokumentasi
Penjualan per Jam
Laporan penjualan per jam memecah satu hari menjadi jam-jam dan menunjukkan berapa transaksi serta omzet di masing-masing. Gunanya bukan sekadar tahu kapan ramai, melainkan mengambil keputusan yang terikat waktu: berapa orang yang perlu bekerja jam berapa, berapa banyak yang perlu disiapkan sebelum lonjakan, dan jam mana yang cukup sepi untuk diisi promo tanpa mengorbankan margin di jam sibuk.
Di halaman ini
Yang terlihat dari pola per jam
- Puncak sebenarnya — sering bukan jam yang dikira, dan sering lebih sempit.
- Jam mati — blok waktu yang biayanya tetap jalan tapi pemasukannya nyaris nol.
- Ekor sore — jam terakhir yang omzetnya tidak menutupi biaya membuka lebih lama.
- Perbedaan hari — Sabtu dan Rabu bisa punya bentuk kurva yang sama sekali berbeda.
- Bauran per jam — jam ramai belum tentu jam bermargin tebal; sandingkan dengan penjualan per kategori.
Keputusan yang bisa diambil
- Geser jadwal shift ke bentuk kurva
Bukan membagi hari rata dua, tapi menumpuk orang di puncak.
- Siapkan stok sebelum lonjakan
Terutama item yang butuh waktu siap, seperti adonan atau bahan yang harus disuwir.
- Uji promo hanya di jam mati
Diskon di jam puncak hampir selalu memotong margin tanpa menambah transaksi.
- Tinjau jam buka-tutup
Kalau dua jam terakhir konsisten di bawah biaya, itu keputusan yang bisa diambil — bandingkan dengan titik impas.
Contoh: kedai kopi, rata-rata satu minggu
07.00–09.00 Rp1.850.000 · 09.00–11.00 Rp620.000 · 11.00–13.00 Rp1.940.000 · 13.00–16.00 Rp510.000 · 16.00–19.00 Rp1.420.000.
Dua lembah jelas: 09–11 dan 13–16, bersama-sama Rp1.130.000 dari total Rp6.340.000.
Tiga barista di jam 13–16 adalah biaya yang tidak menghasilkan. Menggesernya ke 16–19 menambah kapasitas persis di tempat yang membutuhkannya.
Salah baca yang umum
Jam dengan omzet tertinggi belum tentu jam paling menguntungkan. Jam makan siang sering ramai oleh menu bermargin tipis, sementara jam sore yang lebih sepi didominasi minuman bermargin tebal. Menyandingkannya dengan laporan produk mencegah kesimpulan yang keliru.
Di Aksylo
Penjualan per jam di Aksylo dihitung dari transaksi yang tercatat pada rentang tanggal pilihan, jadi polanya bisa dilihat untuk satu minggu tertentu, bukan hanya hari ini.